有次，我旅游回来，想从一大堆照片中选出一部分照片来进行保存起来，打印出来，删掉一部分，但是很多照片有很相似，搞得没法下手，所以就想写段程序帮我选一下。

理论依据：每张照片都包含一些图形，每个图形都有形状，形状都有边界，如果边界有连续位移，一个边界线的组成像素点的值差较大，就说明手抖了，如果边界宽度的像素值过度很小，就说明手没抖，拍的是清晰的。

什么是图像的边缘？

图像的边缘是图像最基本的特征之一。所谓边缘（或边沿）是指周围像素灰度有跳跃性变化或“屋顶”变化的那些像素的集合。边缘是图像局部强度变化最明显的地方，它主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域之间，因此它是图像分割依赖的重要特征。从本质上说，图像边缘是图像局部特性不连续性（灰度突变、颜色突变、纹理结构突变等）的反应，它标志着一个区域的终结和另一个区域的开始。

检测出的边缘并不等同于实际目标的真实边缘。由于图像数据是二维的，而实际物体是三维的，从三维到二维的投影必然会造成信息的丢失，再加上成像过程中的光照不均和噪声等因素的影响，使得有边缘的地方不一定能被检测出来，而检测出的边缘也不一定代表实际边缘。

图像的边缘有方向和幅度两个属性，沿边缘方向像素变化平缓，垂直于边缘方向像素变化剧烈。边缘上的这种变化可以用微分算子检测出来，通常用一阶或两阶导数来检测边缘。一阶导数认为最大值对应边缘位置，而二阶导数则以过零点对应边缘位置。

实现，自己进行实现算法太麻烦，我们就采用OpenCV现成的算法进行图像处理。

太专业的东西，我们就不讲了，时域，频域，空间域，高斯变换，拉普拉斯算子啥的的比较专业都不说了，看懂这些废了我好多脑细胞，大家就可以节省了。

我们来说一下，咋样，毕竟技术是服务生活的。

第一步，从OpenCV官网下载，对应于Android开发环境的开发包。

OpenCV Android SDK 是OpenCV针对Android平台提供的开发工具包。Android应用开发一般采用Java或者Kotlin语言进行，而OpenCV主要模块采用C、C++语言编制，因此，我们需要通过JNI技术，实现JAVA或者Kotlin调用OpenCV算法模块的目的。

第二步，以模块的形式导入开发环境中

• New Project
• Import Module…
• 选择OpenCV-android-sdk下的sdk目录，修改或者不修改module的名称
• 添加app程序对sdk module的依赖
• 期间可能会遇到一些问题，可能是NDK版本问题，可能是API LEVEL问题，也可能是build tools的问题，对应的稍作处理即可。

第三步，读取需要判断的照片，调用OpenCV算法进行分析，根据结果进行排序，获得最好照片。

总结，就这三步，就能知道那张照片对焦好，那张对焦不好。当你手机上有非常多的多照片的时候，我们也快成把这些照片根据算法排个队，把排在前的留下，排在后面的删掉，帮你节省手机存储空间。

详细功能，可以使用app体验。